Зачем вообще российским клубам нужна аналитика данных
Если коротко: чтобы готовиться к матчам не “по ощущениям”, а по цифрам.
Тренерский штаб сейчас уже не отделяется от ноутбука и планшета: разборы, срезы по игрокам, отчёты с тренировок — всё идёт через данные.
И это уже не модный аксессуар, а конкурентное преимущество. В РПЛ разница в уровне игроков между 4–10 местом не колоссальная, и именно грамотная футбольная аналитика данных для клубов часто решает, кто будет играть в еврокубках, а кто — бороться за выживание.
—
Как это выглядит на практике: что делают клубы до матча
1. Скаутинг соперника по видео и цифрам
Подготовка начинается с разбора следующего соперника. Условный “Зенит” или “Краснодар” не просто смотрят последние игры, а вынимают из них конкретные паттерны:
1. Как соперник выходит из обороны (через короткий пас, длинные передачи, вынос на форварда).
2. Где чаще всего теряет мяч.
3. В каком фланге создаёт наибольшую угрозу.
4. Как разыгрывает стандарты (угловые, штрафные, ауты в финальной трети).
Здесь активно используются системы спортивной аналитики для футбольных команд: тот же InStat (сейчас широко известный в России), Wyscout, собственные платформы клубов. Аналитики настраивают фильтры: например, “все угловые «Сочи» за последние 10 матчей” или “все потери при выходе из обороны у «Ростова» против прессинга”.
Дальше всё довольно приземлённо:
аналитик режет нужные эпизоды, собирает 10–15-минутный видеоотчёт, плюс прикладывает цифры: доля атак через левый фланг, средняя позиция полузащитников, XG (ожидаемые голы) по зонам.
Пример из практики
У «Краснодара» несколько лет назад в медиа всплывали фрагменты внутренних отчётов: там детально разбирались движения центрального нападающего соперника в штрафной — вплоть до того, на какие передачи он чаще всего откликается (прострелы низом, навесы на дальнюю штангу и т.п.). На тренировке это превращалось в конкретное задание для центральных защитников: “отдаём ему полпозиции, но перекрываем прострел на дальнюю”.
—
2. План под прессинг и выход из обороны
Современный футбол — это во многом игра прессинга. Здесь цифры помогают снять иллюзии.
Например, показатель PPDA (Passes per Defensive Action) показывает, сколько передач позволяет соперник сделать, прежде чем пойдёт в активный отбор. Если у соперника низкий PPDA — это признак агрессивного прессинга.
Что делают российские клубы:
— Смотрят, на какой минуте обычно “проседает” прессинг — за счёт трекинг-данных видно падение интенсивности спринтов.
— Анализируют, в какой зоне прессинг наиболее успешен (правый/левый фланг, центр).
— Строят выходы из обороны под слабые зоны: например, смещают опорника в сторону “дыры” в прессинге.
Технический блок: какие данные реально используются
— Tracking data (GPS, оптика): скорость, количество спринтов, средняя позиция игрока, плотность линий обороны.
— Event data: все действия с мячом — передачи, удары, единоборства, перехваты.
— Метрики устойчивости к прессингу:
— Передачи под давлением (pressured passes);
— Успешные развороты под прессингом;
— Прогрессирующие передачи (progressive passes).
Например, в одном из российских клубов (без имён, но из первой половины таблицы РПЛ) перед матчем с “Ростовом” аналитики показали, что команда Карпина позволяет сопернику делать длинную диагональную передачу из глубины на слабый фланг — и почти не успевает смещаться. На тренировке отрабатывали именно этот паттерн: центральный защитник → опорник → диагональ на дальнего вингера. В матче один из голевых моментов был создан точно по этому шаблону.
—
3. Индивидуальные досье на игроков соперника
Здесь начинается то, что футболисты реально любят: коротко, по делу, без “воды”.
Для каждого ключевого игрока соперника делают мини-досье:
— любимая нога;
— типичные движения (смещение в центр, уход по флангу, игра “стенкой” и т.п.);
— реакция под давлением (теряет мяч, отдаёт назад, выносит);
— как бьёт пенальти и штрафные;
— частота и направление обводок.
Платформа видеотактики и анализа матчей футбол позволяет за 15–20 минут собрать подборку всех обводок конкретного вингера за последние 5–7 матчей. Защитник уже накануне знает: “Этот будет 7 из 10 раз смещаться под правую и бить, а в штрафной любит искать пенальти”.
Пример
У «Зенита» и ЦСКА довольно давно отлажен процесс: каждый игрок перед матчем получает персональное видео на телефон или планшет — 5–7 минут по своему прямому оппоненту. Там не просто хайлайты, а разобранные действия “что он делает, когда…”. Это повышает “узнаваемость” ситуаций в игре — футболист меньше удивляется, когда соперник делает типичный финт.
—
Подготовка своей команды: не только соперник важен
4. Нагрузка и кондиции: GPS и “человеческий фактор”
Тренеры давно перестали “гонять” всех одинаково. Почти во всех клубах РПЛ у игроков на тренировках — жилеты с GPS-датчиками.
Что оттуда вынимают:
— общий пробег за тренировку и матч;
— количество высокоинтенсивных рывков;
— максимальные скорости;
— асимметрию нагрузки (левый/правый фланг);
— резкие пики нагрузок (риск травм).
Технический блок: как решают, кто сколько тренируется
1. Считают “монотонность” нагрузки — насколько день отличается от дня.
Чем больше монотонность — тем выше риск переутомления.
2. Отслеживают индивидуальные «красные зоны»: у кого на фоне резкого увеличения нагрузок в прошлом были травмы.
3. Корректируют тренировку:
— игрок, который сыграл полный матч с большим объёмом спринтов, на следующий день получает разгрузку;
— резерв получает интенсивную сессию, но с контролируемым пиковой зоной пульса.
Условный пример: в “Локомотиве” по итогам серии матчей в ритме “через три дня на четвёртый” заметили, что у одного из крайних защитников системно растёт количество высокоинтенсивных рывков при падении их эффективности (процент выигранных единоборств снижался). На 60-й минуте следующей игры его заменили по заранее согласованному плану — и избежали мышечной травмы, которая в прошлые сезоны именно на такой нагрузке и случалась.
—
5. Тактические сценарии: играем “первым номером” или нет
Не менее важно понять: как мы должны играть конкретный матч. Здесь подключается программное обеспечение для анализа футбольных матчей, которое позволяет “прокручивать” разные сценарии:
— как команда действует при счёте 0:0 в первые 15 минут;
— как меняется стиль после забитого/пропущенного гола;
— какие замены реально меняют картинку, а какие — “для протокола”.
На базе этих данных штаб формирует “план А” и “план Б”.
Например:
— План А: высокий прессинг первые 25 минут, ставка на быстрый гол.
— План Б: средний блок, агрессивные контратаки, акцент на стандарты.
Экспертная рекомендация
Опытные аналитики советуют не перегружать игроков тактикой. Оптимально — два чётких сценария, с понятными триггерами перехода: “если соперник уходит в низкий блок после 20-й минуты — переходим на розыгрыш через третьего центрального защитника и подключение опорника между линиями”. Всё, что сложнее, на поле перестаёт работать.
—
Как устроена работа аналитиков внутри клуба
6. Кто такие “аналитики по данным” в российском футболе
В топ‑клубах это уже не один “человек-оркестр”, а маленький отдел:
— аналитик матчей первой команды;
— специалист по данным (Python/SQL, модели, визуализации);
— видеоаналитик (нарезки, подготовка презентаций);
— иногда — отдельный аналитик по стандартам.
Услуги аналитика по данным для футбольных клубов всё чаще выглядят не как внешний консалтинг, а как встроенная функция штаба. Хотя в клубах ФНЛ и нижней части РПЛ до сих пор можно увидеть формат “фриланс-аналитик + тренер”.
Как проходит типичная неделя
1. Сразу после матча — быстрый отчёт (до 2 часов после финального свистка): xG, xGA, pressing, стандарты, ключевые провалы и удачные решения.
2. На следующий день — расширенный отчёт + нарезки для командного разбора.
3. Через день — индивидуальные отчёты по линиям (защита, центр, атака).
4. С середины недели — основной фокус переходит на соперника.
—
7. Какие инструменты реально используют
Помимо больших платформ, вроде InStat и Wyscout, многие клубы делают свои внутренние дашборды.
Что обычно есть “под капотом”:
— загрузка сырых данных (event + tracking);
— скрипты на Python / R для расчёта собственных метрик;
— визуализация на Power BI / Tableau / Metabase;
— интеграция с видео: клик по эпизоду на графике → сразу открывается нужный момент.
Системы спортивной аналитики для футбольных команд, которые раньше были доступными только для клубов уровня топ‑5 лиг Европы, сейчас нормально работают и в России. Главное отличие — не в технологиях, а в уровне подготовки людей, которые ими пользуются.
—
Рекомендации экспертов: как клубам выжать максимум из аналитики
8. Пять практических советов от аналитиков и тренеров
1. Не делать аналитику ради аналитики.
Каждый отчёт должен отвечать на конкретный тренерский вопрос: “как нам лучше прессинговать?”, “кого ставить под стандарты?”, “как заменить травмированного опорника?”.
2. Фокус на 2–3 ключевых инсайтах перед матчем.
Игрок не запомнит 20 фактов о сопернике. Зато запомнит: “их правый защитник слаб в обороне один в один” и “на стандартах всегда открывается один и тот же игрок на ближней штанге”.
3. Визуализировать, а не только говорить.
Картинка с тепловой картой и 5–7 клипов работает лучше, чем десять страниц текста. Здесь очень выручает любая платформа видеотактики и анализа матчей футбол, где всё можно собрать в один плейлист.
4. Интегрировать данные в тренировочный процесс.
Если аналитика не превращается в конкретные упражнения на поле — это просто красивая презентация. Обнаружили слабость соперника при дальних прострелах? На тренировке день посвящён этим прострелам и последующим добиваниям.
5. Обучать тренеров “читать” данные.
Аналитик может подготовить идеальный отчёт, но если главный тренер не различает xG и xThreat, пользы будет мало. Лучший вариант — когда тренер сам формулирует запрос: “покажите, как наши крайние защитники влияют на создание моментов”.
—
9. Где российские клубы пока недорабатывают
Несмотря на прогресс, у российского футбола есть системные проблемы с аналитикой:
— Нехватка специалистов.
Людей, которые одновременно понимают игру и умеют работать с данными на уровне middle‑аналитика, пока мало.
— Слабая связь с академиями.
Мало клубов, где детско-юношеские команды получают такой же уровень аналитики, как основа. А ведь выстраивание одного стиля и системный анализ с 15–16 лет сильно упрощают переход во взрослый футбол.
— Сопротивление части тренеров старой школы.
Некоторые до сих пор воспринимают цифры как “моду” и опираются только на личный опыт. В итоге аналитика живёт “рядом”, а не “внутри” процесса.
—
Вывод: аналитика уже изменила подготовку к матчам — дальше будет только глубже
Российские клубы прошли путь от “пара цифр в протоколе” до полноценной интеграции данных в тренировочный цикл, выбор тактики и подбор состава.
Сейчас выигрывает не тот, у кого есть аналитики, а тот, кто умеет переводить их работу в понятный и конкретный план на игру. В этом смысле футбольная аналитика данных для клубов стала не про “таблицы и графики”, а про конкурентное преимущество на поле — там, где по‑прежнему всё решают голы, а не отчёты.
Следующий шаг — углубление: собственные модели, машинное обучение, долгосрочный анализ стиля, “цифровые двойники” игроков для прогнозирования развития. Но даже на текущем уровне российские клубы уже получили инструмент, который при грамотном использовании может приносить плюс 5–7 очков за сезон. А это, как показывает практика, разница между середняком и участником еврокубков.